【基础篇】tf.session
tensorflow 通过构建图来创建一个计算框架，而这个框架就是计算图。图中的每个节点就是每次单独计算，如加减乘除等算数计算，或者条件运算等。当图构建好后，会将数据通过流的方式输入到计算途中，从而存储更新一些参数variable。
当那当图建好后，是通过session来交互客户端（client）和图的。并通过这个交互方式运行（run）图
而最开始进行计算或者每次迭代，都需要通过一些方式来初始化（optimizer）参数节点
常用的启动图的方式有以下三种：
- tf.session()
- tf.train.Supervisor.managed_session()
- tf.InteractivesSession()
tf.InteractivesSession
方便当存在多个session时，会默认当前session为用户要操作的session